Yüksək texnologiyalı süni intellekt sistemindən istifadə edilən vizual duruş aşkarlama layihəsi heç bir xarici sensora və ya Qlobal Mövqeləşdirmə Sisteminə (GPS) ehtiyac olmadan təyyarənin əyilmə, dayanma və istiqamət bucaqlarını aşkar etmək üçün hazırlanıb.
Xüsusiyyətləri
• Qlobal Yerləşdirmə Sisteminin itirilməsi və sensorun nasazlığı halında süni intellekt vasitəsilə təyyarənin avtomatik idarə edilməsi
• Yan və dik bucağın həddi aşması halında pilota məlumat verilməsi və lazım olduqda hava gəmisinin idarə edilməsinə avtomatik müdaxilə
• Davamlı öyrənmə və inkişaf edən süni intellekt modeli
• Uçuş zamanı sensorlardan alınan məlumatlarla modelin təkmilləşdirilməsi
Bu layihədə PUA-nın quyruq kamerasından götürülmüş görüntü məlumatı ilə müəyyən edilən obyektlərin aşkarlanması hədəflənir. Ən müasir dərin öyrənmə modellərindən istifadə olunur
Bu layihədə gimbaldan götürülmüş yüksək rezolyusiyaya malik görüntü məlumatları ilə təyin olunan obyektləri aşkar etmək və izləmək məqsədi daşıyır.
Vizual Eniş Dəstəyi sistemi ilə İHA-nın şəkillərdən istifadə edərək enişinə kömək etmək məqsədi
daşıyır.
PUA-lar yer üzündəki mövqelərini aşkar etmək üçün adi yerləşdirmə sistemlərindən istifadə edirlər. Landmark tanınma layihəsi sayəsində; O, məlum nişanlara görə mövqeləri hesablamaq, Qlobal Mövqeləşdirmə Sistemi və oxşar sistemlər olmadan naviqasiya etmək bacarığı qazanacaq.
